Quali dati entrano?
Categorie, sensibilità, volumi, localizzazione e ciclo di vita.
Architettura AI
La scelta di dove eseguire modelli e conservare dati incide su privacy, costi, prestazioni, integrazioni e manutenzione. Va presa dopo aver capito cosa deve fare davvero il sistema.
Architettura
La scelta tecnica viene collegata al valore aziendale: dati trattati, prestazioni richieste, dipendenze esterne, continuità operativa e capacità interna di gestire il sistema.
Scelta architetturale
Cloud, locale e ibrido sono modelli con vantaggi e compromessi diversi. La scelta dipende dalla sensibilità dei dati, dalla connettività, dai costi, dalle integrazioni, dalla potenza necessaria e dalla capacità interna di gestione.
| Modello | Quando può avere senso | Punti di attenzione | Tipico vantaggio |
|---|---|---|---|
| Cloud | Avvio rapido, modelli evoluti, carichi variabili, integrazione via API. | Trattamento dati, costi a consumo, dipendenza dal provider, connettività. | Velocità e accesso a capacità avanzate. |
| Locale / on-premise | Dati sensibili, controllo del perimetro, continuità offline o requisiti interni. | Hardware, manutenzione, aggiornamenti, prestazioni e competenze operative. | Controllo del dato e dell’ambiente. |
| Ibrido | Dati e funzioni con livelli di sensibilità differenti, ERP locale con servizi cloud selettivi. | Architettura più articolata, orchestrazione, identità e log tra ambienti. | Equilibrio tra controllo e capacità. |
Decisione
L’architettura viene dopo il processo. Queste domande aiutano a evitare una scelta guidata solo dalla moda tecnologica.
Categorie, sensibilità, volumi, localizzazione e ciclo di vita.
Utenti, ruoli, sedi, sistemi e necessità di segregazione.
Disponibilità, latenza, fallback e continuità operativa.
ERP, database, cartelle, API, strumenti legacy e identità.
Non solo licenze: hardware, supporto, aggiornamenti, monitoraggio e competenze.
Impatto dell’errore e livello di controllo umano necessario.
Approccio Barci Consulting
Un sistema locale non è automaticamente più sicuro; un servizio cloud non è automaticamente più rischioso. Sicurezza e sostenibilità dipendono dall’architettura completa, dalla configurazione e dal processo in cui la soluzione viene inserita.
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